不那么乐的世界

Python30个代码段

 Tech  1760  4 分钟

Python子任务代码

重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,她会使用set()函数来移除所有重复元素.

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def all_unique(lst):
    return len(lst) == len(set(lst))

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]

all_unique(x) # False
all_unique(y) #True

字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的

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from collections import Counter

def anagram(first,second):
    return Counter(first) == Counter(second)

anagram("abcd3","3acdb") # True

内存占用

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import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) #24

字节占有

下面的代码块可以检查字符串占有的字节数

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def byte_size(string):
    return (len(string.encode('utf-8')))
    byte_size('') #4
    byte_size('Hello World') # 11

打印N次字符串

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n = 2
s = "Programming"
print(s * n)
# ProgrammingProgramming

大写第一个字母

以下代码块会使用title()方法,从而大写字符串中每个单词的首字母

s = "programming is awesome"
print(s.title())
# Programming Is Awesome

分块

给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表

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from math import ceil
def chunk(lst,size):
    return list(map(lambda x:lst[x * size:x*size + size],list(range(9,ceil(len(lst)/size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)

压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉,使用filter函数

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def compact(lst):
    return list(filter(bool,lst))

compact([0,1,False,2,'',3,'a','s',34])
#[ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元祖

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array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

链式对比

可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素

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a = 3
print(2<a<8) # True
print(1==a<2) # False

逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串,且每个元素间的分隔方式设置成为逗号

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hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming

元音统计

以下方法将统计字符串中的元音(a,e,i,o,u)的个数,通过正则表达式做的

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import re
def count_vowels(str):
    return len(len(re.findall(r'[aeiou]',str,re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar') #3
count_vowels('gym') #0

首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写

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def decapitalize(string):
    return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表

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def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i,list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret 
def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

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def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素

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def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
# [ { x: 2 } ]

链式函数调用

在一行代码内调用多个函数

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def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

合并两个字典

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def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy() # make a copy of a 
    c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b
    return c
a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}

将两个列表转化为字典

如下方法将两个列表转化为单个字典

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def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values))
#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

使用枚举

我们常用For循环来遍历某个列表,通用我们也能枚举列表的索引和值

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list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list): 
    print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间

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import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

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try:
    2*3
except TypeError:
    print("An exception was raised")
else:
    print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.

元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

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def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

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def palindrome(string):
from re import sub
s = sub('[\W_]', '', string.lower())
return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True

不使用if-else的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

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import operator
action = {
    "+": operator.add,
    "-": operator.sub,
    "/": operator.truediv,
    "*": operator.mul,
    "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25

Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

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from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
        i = randint(0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

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def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值.

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def swap(a, b):
    return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)

字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

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d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3
updatedupdated2021-04-172021-04-17

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